（photo via jdlasica）
阿里巴巴集團創立於1999年，是一間提供電子商務線上交易平台的公司，業務包括B2B貿易、網上零售、購物搜尋引擎、第三方支付和雲端運算等服務。旗下子公司，有淘寶網、天貓、一淘網、阿里雲計算及支付寶等等。
馬雲在近幾年的幾個演講場合當中，提出了五個新。由於互聯網的發展，以及人工智慧、大數據的各種應用，這五個新變得無法避免。
五個新
1.新零售
由於大數據、雲端運算的新電子商務發展起來了，純電商時代很快就會結束，未來的十年、二十年，將會沒有「電子商務」這種說法，未來將會是新零售的時代。
也就是線上線下和物流必須結合在一起，誕生出一種新的零售模式。線下的企業必須走到線上，而線上的企業必須走到線下，同時線上與線下又跟現代物流結合。
物流公司的本質不再是比誰的執行速度更快，而是讓企業的庫存降到零，這才是物流的本質。
2.新製造
過去二、三十年，製造業追求的是規模化跟標準化。新製造講究的則是智慧化、個性化跟客製化。如果不從個性化跟客製化著手，任何製造業都有可能會被摧毀。
換句話說，零售業革命之後的第二個巨大革命，就是物聯網的革命，也就是所謂的人工智慧與智慧機器的誕生。
未來的機器用的不是電，而是數據。未來的製造模式將會從B2C走向C2B，也就是按需求訂製。
3.新金融
過去的兩百年是28理論，只要支持20%的大企業，就能帶動中小企業的發展。但是未來的新金融是82理論，這意思是支持80%的中小企業、個性化企業，支持年輕人跟消費者。
未來的新金融是以數據為基礎的信用體系，新金融的誕生將會對原本的金融機構帶來一定的衝擊。
4.新技術
過去的時代是個人電腦的時代，但是現在已經走入了行動時代，人工智慧將會扮演越來越重要的角色，而原來的機器製造將會變成人工智慧。
未來的技術將會以大數據、人工智慧為基礎。
5.新能源
過去人類總是仰賴石油跟煤，但是未來人類將會逐漸發展新能源，而數據將會成為所有新能源之首。
數據跟一般的能源與資源有所不同，能源跟資源通常是用完就沒了，但是數據如果拿給不同的人應用，就會得到完全不一樣的結果。
數據的本質包含重複利用性、重組性、效益擴大和延展性，這意思是，數據的作用和效益不會遞減。
在未來的時代，新零售、新製造、新金融、新技術、新能源，這五個新將會衝擊許多產業，甚至帶來巨大的影響。
除此之外，在過去的時代，機器是工具，但是在未來，機器將會是我們的夥伴。我們必須開始學會人機協作。雖然機器會越來越聰明，但是機器無法統治人類，機器不可能有自由意志、不可能有價值觀，也不可能有好的文化體系。
機器在未來將會比人類更聰明，而人類優於機器的地方則在於想像力跟情感。
在大數據時代的應變之道
1.善用大數據
大數據能夠幫助我們預測未來。過去的資訊時代是利用過去的資料來預測未來，而大數據時代則是創造未來。
2.透過人工智慧幫助自己更好工作
未來機器將會越來越聰明，人工智慧Alphago戰勝世界冠軍李世石跟柯潔就是最好的例子。我們不應該排斥人工智慧，而是接受人工智慧並善用它，藉由人工智慧，我們可以大大提升我們自己的工作效率。
3.做機器不能做的事
未來將會是人工智慧與自動化的時代，越來越多的產業將會受到衝擊，而那些重複性的工作首當其衝會被機器人取代。
因此我們必須做機器無法取代的事，例如跟創造力、情感有關的工作。
大數據與人工智慧都是未來的趨勢，我們將走入一個越來越自動化的時代。同時，線上跟線下的區分將會越來越模糊，線上必須走到線下，而線下必須走到線上，最後再跟物流結合。
新零售、新製造、新金融、新技術、新能源，這五個新是馬雲提出的五個未來新發展方向，它不是即將到來，而是已經到來。
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