經典的經濟學有兩個基本假設：第一，資訊總體是對稱的，也就是說，你知道的，我大概也會知道；第二，人總體是理性的，總是能做出對自己最有利的選擇。
可是，行為經濟學的研究卻告訴我們：其實，人在很多情況下並不真的那麼理性。
假設某銷售經理在公司管理一個銷售團隊，到了月底，他拿到銷售月報表一看，大吃一驚：一個看起來自由散漫、不太可能有業績的員工，這個月居然做得非常好；而另一個非常有打法、業績也一直很穩定的員工，這個月的業績卻令人失望。
對銷售經理來說，這兩個員工的獎金該發多少就發多少，這不是問題。但是他還面臨另外一個特別重要的選擇：這個月的「優秀員工獎」該發給誰？
有人可能會說：當然是發給業績最好的員工了，不但要給他發獎，還要請他向全體員工分享工作心得，讓所有人都學習他的成功經驗。
如果經理真的這麼做，他就犯了一個很可怕的錯誤，叫「結果偏見」。結果偏見，指的是我們看到一個人獲得了成功，就立刻認為他的所有行為都是正確的、有道理的。可是，成功者就真的有經驗嗎？ 有沒有可能，他自認為的經驗恰恰是阻礙他獲得更大成功的絆腳石呢？
後來，銷售經理做了調查，發現這個月業績突飛猛進的員工其實是選擇了一種非常危險的打法，獲得成功的機率只有百分之二十；而另一個員工選擇的是一種非常聰明的打法，有百分之八十的機率獲得巨大的成功。如果銷售經理號召所有人都向前者學習，就相當於號召所有人都把未來的業績押在小機率事件上，這會把整個公司置於非常危險的境地。
成功是由努力和運氣共同決定的。正確的做法應該是克服結果偏見，分清楚哪些成功是靠努力得來的，哪些是只憑運氣。不能有「不管黑貓白貓，抓住老鼠就是好貓」的心理，因為有時候瞎貓也會碰到死耗子，但瞎貓一輩子能碰到幾回死耗子呢？
有一份調查顯示，百分之六十一的企業會在創立五年左右退出市場，百分之七十九的企業會在創立十年左右以失敗告終。失敗企業的數量要遠遠多於成功企業的數量。結果偏見會讓我們從正確的結果推出錯誤的原因，又因為堅信並且執行這個錯誤的原因，從而滑向失敗的深淵。結果偏見，讓很多企業最終死於「錯誤的歸因加上正確的執行」。
在商業世界裡，結果偏見的例子隨處可見。當某家公司如日中天的時候，我們會覺得它做什麼都是對的，它的每一位員工都值得稱讚，公司創始人在任何公開場合分享的觀點都值得仔細研究，比如，「招人的七大法則」、「開發軟體的六大工序」、「對未來世界的四個判斷」等。在結果偏見的影響下，很多人最後「死」在了這種因果錯亂的學習之中。
既然非理性的結果偏見如此可怕，我們應該如何避免這種心態呢？
第一，要在歸納法之後加上演繹法。從結果推導出原因的過程叫「歸納」。不管是成功者自己歸納，還是別人幫他歸納，得出原因之後一定要再做一件事，就是運用「演繹法」，從原因推導看是不是真的能得出原來的結果。比如，很多人說谷歌（Google）之所以成功，是因為招到了最優秀的人才。我們在接受這個原因之前，不妨試試推導，在谷歌剛剛創立、並不被看好的時候，真的有那麼多優秀的員工加盟谷歌嗎？ 再比如，在阿里巴巴創建早期，有些人甚至覺得電商都是騙子，它到哪裡招最優秀的人才呢？ 可能恰恰是這些被外部認為不怎麼優秀的人創造了成功，然後才吸引了很多優秀的人陸續加盟。
第二，用三個問題武裝自己。「這個結果真的有人為可控的原因存在嗎？」、「這位分享人真的知道人為可控的原因是什麼嗎？」、「他如此引以為豪的東西，有沒有可能恰恰是寶玉上的瑕疵呢？」
結果偏見
我們看到一個人獲得了成功，就立刻認為他的所有行為都是正確的、有道理的。這種非理性的結果偏見，會讓我們從正確的結果推論出錯誤的原因，又因為堅信並且執行這個錯誤的原因，走向失敗。要避免結果偏見有兩個方法：歸納之後再演繹，以及捫心三問。
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