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6個理由，巻明標準差如何活用於實務
最後整理幾個可活用於工作實務的標準差案例。
（1）想審視或公開隱藏於平均數的資料離散狀況時
譬如，想知道扣掉偶爾會光顧的團體客平均來客數，或透過平均數報告銷售實績，但是不希望被誤解為該平均數是輕易就能達到的目標，這時候就要審視或公開平均數背後所隱藏的資料離群值。如果顯示出來標準差高，等於告訴我們，這個事業部相當穩定，但不保證日後也能維持這樣的平均數。
（2）想知道資料的統一程度和離散程度
因為資料龐大，雖然利用Excel可以立刻得知平均數，可是卻無法看出資料的離散程度，這時候就要利用標準差來推估。
（3） 想以簡單方式表達資料數據的離散狀況
這一點跟前一點有重複。如果只以平均數表示，多數人會誤以為平均數前後的數字，就是平常一定會達到的營業成績。可是就字面而言，「離散程度」四個字不過是告訴各位「資料分布狀況」而已。想避免誤解，就以標準差表示離散程度，並告訴大家「風險是存在的」。
（4） 想確認「平均是╳╳╳╳」的說法是否正確時
想驗證隱藏於平均數下的風險或事實時，也會用到標準差。當對方為了便宜行事解釋平均數時，標準差就可以成為讓你質詢的武器。
（5） 覺得只有平均數一項指標，說服力不足時（理由不夠充分）
只有平均數一項數據，難免會讓人覺得資料內容太隨便粗糙，如果列出標準差，整個資料的質感會立刻提升，這可是面子問題。
（6） 雖然列出平均數數據，卻直覺與實際情況不吻合時（標準差大，平均數周邊的資料數未必就多）
當你覺得答案與自己的想法不符時，必須予以定量化確認。尤其當分布狀況偏好於兩端時，平均數周邊的資料數就不會多，現實中就是有這樣的例子。
全球化趨勢下一定要具備「離差思考」
最後想針對在全球化趨勢下，說明離差的重要性。隨著全球化的演進，分析對象、思考範圍不再只侷限於一國，而是遍及全世界。雖然常聽到「多樣化」三個字，但是相較於其他國家，我們依舊是個均一性或同質性很高的國家。在限定的範圍內，「國人平均……」或「如果是國人……」的解釋會成立，可是如果將這個思維套用在其他國家，就會出現極大的風險，我希望大家明白這件事。
譬如，將人口多、領土大，由多數民族組成的中國（或中國人）歸納為一個數字，如果以平均數解釋，答案絕對不會跟日本一樣。由各種語言、多民族、多文化、多國籍組成的歐洲也是一樣。在被稱為新興國家的成長市場，也有著許多未知數，絕對不是只用「平均思考」就能行得通的簡單世界。
如果你的思考範圍只侷限於國內，就不會懂得何謂多樣性（也就是離散性）。在全球化的趨勢下，多樣性（離差）思考會愈來愈重要。
分析方向
A先生已經透過資料，確認了這項事業計畫必要的銷售臺數，並且也預估風險。
A先生：「營業額預估是在30億日圓至46億日圓的範圍。我想過風險高低該如何以數字表達，只要有標準差和直方圖，就可以變得可視化。」
雖說是事業計畫，但是A先生對這個名詞的定義相當模糊。不過，當以數字具體表示該事業計畫的各個元素時，雖然腦海中還是一片混亂，但已經開始覺得一切變得具體實在。
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