編按：普立茲獎得主辛達塔．穆克吉，在《重新認識醫學法則》書中提到的醫學法則第二條，我們藉由「正常現象」學習規則，卻是藉由「例外現象」學習定律。
2015年春天的某個早上，我帶領一群哥倫比亞大學的醫學生進行我所謂的「探索例外者的巡房」。我們在尋找傷口癒合狀況不同的人。大部分的病人在動手術之後，切開的傷口會在一個星期內癒合，但是那些傷口沒有癒合的少數人是怎樣呢？
我們一一巡過醫院的病房，想要找術後傷口無法癒合的病患。大部分這樣的病患都在預料之中：手術切口複雜的年長者，或是糖尿病患者，我們已經知道他們的傷口不容易癒合。
但是在找出九個這樣的病人之後，我們到了一位年輕女孩的房間，她腹部動了手術，傷口依然綻開沒有癒合。學生看了都一臉迷惑。這個女孩沒有什麼問題，她的手術切口看起來也和其他數百個完美癒合的沒有什麼不同。
在沉默了許久之後，他們開始發問。其中有一個學生問了她的家族病史：她的親人中是否曾經發生過類似的現象？另一個學生想要抹下一點傷口組織，看看是否受到頑強的微生物感染。我猜想，傷口癒合的正統模型在這裡開始破裂分崩，對老問題的新思考正在誕生。
我們已經花了許多時間，仔細剖析與了解可以稱為「常例」的問題。
這裡的「常例」指的是落在通常範圍的事例：我們收集彙整了大量的正常生理參數：血壓、身高、體重、代謝率等，甚至連疾病的狀況都用到了描述常態的字眼，像是「一般性」糖尿病（average diabetic）、「典型的」（typical）心臟衰竭病例，以及對於癌症化療的「標準」（standard）反應。
但是我們並不太了解讓個人的一些數據落在正常範圍之外的原因。
「常例」讓我們得以創造規則，但是要了解更深層的法則，「例外」扮演著關鍵角色。
有一個標準的公式是：身高（公分）減去100會等於平均體重數值再加上一成（公斤）。
這對大部分的族群來說都是正確的，但是只要找到一個罹患遺傳性侏儒症的人，就能夠知道基因控制了這種身高與體重的關聯，以及突變能夠明顯改變這種關聯。
在哲學家卡爾．波普爾（Karl Popper）1934年出版的著作《科學發現的邏輯》（The Logic of Scientific Discovery）中，提出了一個區分科學系統與非科學系統的關鍵判斷標準。
波普爾認為，科學系統的基本特徵，並非科學論述是有方法「可以證明為對的」（verifiable），而是有方法能夠「證明為錯的」（falsifiable）。例如每個科學理論都有可能經由證明而說這個理論是錯誤的。
一個理論或是論述導出的預測結果或是觀察結果，要有方法能夠證明是錯誤的，才能說這個理論或是論述是「科學的」。一個理論沒有辦法衍伸出「可以證明為錯誤的」推測結果，就不是科學理論。
如果醫學要成為真正的科學，我們就要掌握每個能夠證明模型錯誤的機會，這樣才能用新的模型取代舊的模型。
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